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Curso de Análise de Dados e Business Intelligence para Profissionais de Saúde

Fundamentação

A tomada de decisão com base na evidência, competência cada vez mais presente na prestação de cuidados de Saúde e sua organização, implica não só conhecimentos profundos no âmbito da prestação de cuidados, mas também o domínio de metodologias e instrumentos informáticos que permitam a construção e a manutenção de bases de dados e análise e interpretação crítica e transparente, para que a evidência adquirida possa informar devidamente as decisões a tomar nas instituições de saúde.

Objetivos

Este curso visa desenvolver competências de análise de dados, desde a modelação de bases e aquisição de dados, modelação de indicadores, relatórios e dashboards interativos, até à interpretação e comunicação de resultados, de modo crítico e rigoroso – à luz dos desenvolvimentos mais recentes no âmbito de Business Intelligence, Big Data e Data Science – e orientado para problemáticas e decisões com que se deparam os profissionais de Saúde.

Pretende-se que no final do curso os Formandos sejam capazes de:

  • Utilizar diversas ferramentas de Business Intelligence de modo autónomo
  • Modelar bases de dados e mecanismos para colheita eficaz de dados
  • Descrever e explorar dados de modo crítico e eficaz
  • Desenhar projetos de Business Intelligence em Saúde
  • Comunicar eficazmente resultados a stakeholders e outros profissionais de saúde;
  • Criar modelos preditivos simples
  • Desenhar ferramentas de apoio à decisão que possam ser alimentadas com dados de modo continuado no tempo
  • Colaborar em equipas multidisciplinares com profissionais de engenharia de dados, na conceção, implementação e avaliação de sistemas de dados em Saúde.
  • Médicos, enfermeiros e outros profissionais de Saúde, com ou sem especialidade
  • Gestores ou outros profissionais que trabalhem diretamente com dados no âmbito da Saúde

Público alvo

  • Médicos, enfermeiros e outros profissionais de Saúde, com ou sem especialidade
  • Gestores ou outros profissionais que trabalhem diretamente com dados no âmbito da Saúde

Estrutura da formação

A estrutura da formação está dividida em 3 blocos, compostos por sessões de tutoria teórico-prática, durante as quais serão abordados de modo crescente conceitos teóricos e aplicados esses conhecimentos na resolução de problemas práticos durante o período da aula.

As soluções desenvolvidas pelos formandos para a resolução dos problemas corresponderá no final do curso a uma estrutura completa de Business Intelligence e Apoio à Decisão que poderá posteriormente ser usada como base de trabalho. Existirão aulas dedicadas à apresentação do trabalho concretizado e discussão das soluções entre os formandos.

Não se antevê necessidade de investimento de tempo para lá das horas de contacto do curso. Constitui requisito para frequência no curso, ter computador portátil com sistema operativo Windows 7 ou superior. O software necessário será providenciado nas aulas, não havendo necessidade de preparação prévia.

No total, o programa é composto por 13 sessões de 8 horas, em horário pós-laboral (4 horas à sexta-feira e 4 horas ao sábado). O curso não requer conhecimentos prévios de análise de dados.

Candidaturas
até dia 29 de Dezembro

Cronograma

Business Intelligence

Semana 1 (19 e 20 de Janeiro 2018)

Introdução ao Business Intelligence

Introdução aos software de Business Intelligence do curso

Modelação de dados

Semana 2 (26 e 27 de Janeiro 2018)

Aquisição, limpeza de dados e processos de extração de dados

Modelação de esquemas de dados

Modelação de Datawarehouses e Datamarts

Semana 3 (02 e 03 de Fevereiro 2018)

Prática guiada – Tema a definir

Apresentação e discussão das Datawarehouses desenvolvidas

Medição em saúde

Semana 4 ( 09 e 10 de Fevereiro 2018)

Medição de processos

Medição de qualidade

Medição de eficiência

Semana 5 (16 e 17 de Fevereiro 2018)

Modelação de indicadores em saúde

Modelo Six-Sigma

Semana 6 (23 e 24 de Fevereiro 2018)

Prática guiada – Tema a definir

Apresentação e discussão dos indicadores desenvolvidos

Apoio à decisão

Semana 7 (02 e 03 de Março 2018)

Introdução aos processos de decisão

Análise de dados descritiva

Semana 8 (09 e 10 de Março 2018)

Análise de dados exploratória

Análise de dados inferencial

Semana 9 (16 e 17 de Março 2018)

Visualização e comunicação eficiente de resultados

Modelação de relatórios

Modelação de dashboards

Semana 10 (23 e 24 de Março 2018)

Prática guiada – Tema a definir

Discussão crítica e análise de resultados

Inteligência artificial

Semana 11 (13 e 14 de Abril 2018)

Modelos de inteligência artificial

Avaliação da performance de algoritmos preditivos

Análise de dados preditiva

Semana 12 (20 e 21 Abril 2018)

Prática guiada – Tema a definir

Construção e discussão dos modelos preditivos criados

Semana 13 (27 e 28 Abril 2018)

Deep Learning e o futuro do Business Intelligence

Avaliação

Assiduidade – 10%

Avaliação do trabalho elaborado ao longo do período letivo – 90%

Para obtenção de um certificado será necessária uma classificação final mínima de 10 valores numa escala numérica inteira de 0 a 20.

Taxas escolares:

Taxa de Candidatura – 100€
Propina – 500€
Pagamento a prestações – 3 mensalidades a 250€
Nº de vagas: 30

Coordenação científica: Tiago Taveira

Coordenação executiva: Manuel Cardoso de Oliveira

Informações e candidaturas
Gabinete de Ingresso

 

Última atualização: 06.10.2017

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