O Professor Doutor António Polónia, Professor Associado da Escola de Medicina e Ciências Biomédicas da Universidade Fernando Pessoa, contribuiu para a publicação de um estudo na revista científica The Lancet Oncology.

Intitulado “Deep learning on histopathological images to predict breast cancer recurrence risk and chemotherapy benefit: a multicentre, model development and validation study”, este trabalho científico apresenta um modelo de inteligência artificial aplicado à patologia digital, capaz de analisar imagens histopatológicas com o objetivo de apoiar decisões terapêuticas em doentes com cancro da mama com recetores hormonais positivos. O estudo demonstra que este modelo pode prever a resposta à quimioterapia, contribuindo para uma medicina mais personalizada e orientada para o doente.

Os resultados evidenciam que a utilização de algoritmos de deep learning pode melhorar a estratificação de risco e auxiliar os clínicos na definição de estratégias terapêuticas mais adequadas, reduzindo tratamentos desnecessários e potenciando melhores resultados clínicos. Este trabalho representa um avanço significativo na integração da inteligência artificial na prática oncológica, aproximando a investigação da aplicação em contexto real.

A colaboração do Professor Doutor António Polónia neste estudo evidencia o seu contributo científico e académico na área, consolidando a posição da UFP no contexto da investigação em saúde.

O artigo poderá ser consultado através do seguinte DOI: https://doi.org/10.1016/S1470-2045(25)00727-2